监控摄像头不仅能够输出视频，还能提供音频信号。与视频图像的录制相比，音频能够更有效地补充信息，因为音频源在背景噪声和光照变化中具有更强的抗干扰能力。利用这些音频源来准确估算降雨强度，可能会为降雨强度的评估开辟新的研究方向。
在《环境科学与生态技术》期刊上发表的一项研究中，研究团队构建了一个包含六个实际降雨事件的音频数据集，命名为“监测音频降雨强度数据集”(SARID)。该数据集的录音被切分为12066个片段，并附上了降雨强度及环境信息（如地面类型、温度、湿度和风速）的注释。
研究人员还开发了一种基于深度学习的基线模型，能够从监控音频中推测降雨强度。根据地面真实数据的验证，系统部署的研究基线的根均方绝对误差为0.88 mm h-1，相关系数为0.765。
这些结果表明，基于音频的监测模型在降雨观测系统中具有实用性和有效性，开启了降雨强度估计的新篇章。
这项研究为高分辨率水文传感提供了一种创新的方法，并对城市传感、应急响应及环境恢复力等更广泛的领域具有重要意义。
本文来自作者[admin]投稿，不代表岳掌门号立场，如若转载，请注明出处：https://zhangfs.com/life/202507-3778.html
评论列表（4条）
我是岳掌门号的签约作者“admin”！
希望本篇文章《利用人工智能分析音频以评估降雨强度》能对你有所帮助！
本站[岳掌门号]内容主要涵盖：国足,欧洲杯,世界杯,篮球,欧冠,亚冠,英超,足球,综合体育
本文概览：监控摄像头不仅能够输出视频，还能提供音频信号。与视频图像的录制相比，音频能够更有效地补充信息，因为音频源在背景噪声和光照变化中具有更强的抗干扰能力。利用这些...